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                我們的數據會“說話”——中韓石化實時數據應用平臺建設紀實

                  “以前數據很‘笨’,提供的信息很少?,F在數據會‘說話’,不僅能實時告訴我們生產情況,還能分析解決難題?!苯?,中韓石化煉油生產管理部部長徐寶巖登陸實時數據應用平臺,了解公司生產經營情況時這樣說。

                  據介紹,實時數據應用平臺是中韓石化為了打造智能工廠而搭建的國產化生產數據管理應用核心平臺。近年來,該公司不斷推動企業數字化轉型,變“制”為“智”,利用實時數據應用平臺,將工藝、質量、設備、安全、環保等各類生產數據集中采集和存儲,從海量數據中篩選出高價值數據,結合各類數據模型,通過集成化、可視化、智能化的數據展示與分析,最大化地挖掘數字資產價值。

                  集成數據,支撐一體化生產管理

                  “精制柴油在線餾含量數據波動較大,請盡快處理,不然會影響下游產品質量?!苯?,煉油生產管理部的值班經理李紅鋼在查看實時數據應用平臺監控時發現數據異常,立刻協助調整裝置生產。1個小時后,精制柴油在線餾含量數據指標恢復正常。

                  據介紹,該公司分布式控制系統(DCS)升級前,不僅數采點少、反應速度慢,且系統獨立,只能對單個裝置進行數據分析,往往一個操作調整引起的上下游生產波動,延遲1~2天才能體現出來。目前,中韓石化采用的國產化實時數據應用平臺,包含生產數據中心和數據應用平臺,可實現秒級采數、海量收集和儲存原始數據,實現數據集中管理。他們打通上下游裝置的線上流程,實現單裝置數據分析向業務鏈全局分析的轉變。

                  根據生產需要,煉油生產管理部建立了總圖、管網、公用工程等10多個專題共200個數據應用案例,開發了全廠煉油、化工、瓦斯、蒸汽等分系統總圖,實現了“一張圖”可掌握各專業生產動態,有效支撐了公司一體化生產管理?!耙酝枰畮讖埩鞒虉D才能看清全廠工藝流程全貌,現在一張圖就可以讓人一目了然,節省了很多人工反復查詢和分析數據的時間?!毙鞂殠r表示。

                  定制數據,滿足精益管理需求

                  精益管理的核心是可持續的量化目標、量化操作。中韓石化動力部以前采用Excel每月對生產指標進行分析和預測,再通過開展班組“小指標競賽”把控關鍵工藝參數的落實,但無法做到實時、直觀地進行調整,無法將量化操作推廣到每個班組。

                  動力部熱電聯產裝置副經理王浩介紹說:“實時數據應用平臺是運行部開展精益管理的一個重要抓手。我們借助該平臺工具,結合工作場景,可量身打造更符合需求的數據?!?/p>

                  據介紹,他們為重要技術經濟指標相關聯的參數建立數據模型,并在實時數據應用平臺上利用算法編寫腳本,搭建展示看板,實現了基礎數據與技術經濟指標之間的數據關聯可視化展示?!艾F在,平臺可視化畫面幫助員工從源頭優化測算,調整工藝參數,確保裝置生產平穩,為企業培養了一批‘數字化’員工?!蓖鹾普f。

                  截至目前,該部熱電聯產裝置運用實時數據應用平臺,抓生產運行分析量化管理,供電標煤耗達到267.72克/千瓦時,確保了裝置生產指標平穩。今年前8個月,該裝置的供電標煤耗以及綜合技術經濟指標在中石化集團下屬公司中名列前茅。

                  整合數據,有效提升裝置自控率

                  儀表高度自動化是打造智能工廠的基石,但有些化工裝置因為工藝特性,管輸介質容易附著在流量計閥門附近,造成流量計測量不準,調節閥無法得到有效調節。

                  中韓石化儀表專業人員最大限度地利用實時數據應用平臺儲存的海量信息資源,梳理整合儀表數據,優化儀表控制回路,對重點工藝和設備設置儀表關鍵數據波動趨勢圖,一旦相關指標波幅超過限值,就會引發報警,提醒他們進行預防性處理。

                  “利用實時數據應用平臺的自動分析計算功能,目前裝置儀表自控率達到99%,聯鎖投用率達到100%,極大減輕了操作人員壓力,保障了裝置的平穩運行?!敝许n石化設備工程部儀表專業經理程亮表示。

                  據介紹,中韓石化已經優化了近5000個儀表控制回路,15套裝置自控率從76.89%提升到98.74%,控制平穩率從79.76%提升到98.57%,有效減少了裝置波動和非計劃停車,降低了檢修費用,保障了生產裝置平穩運行。

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